在论坛上常见有朋友抱怨，说SQL Server太吃内存了。这里笔者根据经验简单介绍一下内存相关的调优知识。首先说明一下SQL Server内存占用由哪几部分组成。SQL Server占用的内存主要由三部分组成：数据缓存(Data Buffer)、执行缓存(Procedure Cache)、以及SQL Server引擎程序。SQL Server引擎程序所占用缓存一般相对变化不大，则我们进行内存调优的主要着眼点在数据缓存和执行缓存的控制上。本文主要介绍一下执行缓存的调优。数据缓存的调优将在另外的文章中介绍。

对于减少执行缓存的占用，主要可以通过使用参数化查询减少内存占用。

1、使用参数化查询减少执行缓存占用

我们通过如下例子来说明一下使用参数化查询对缓存占用的影响。为方便试验，我们使用了一台没有其它负载的SQL Server进行如下实验。下面的脚本循环执行一个简单的查询，共执行10000次。
　　首先，我们清空一下SQL Server已经占用的缓存：

dbcc freeproccache

　　然后，执行脚本：

DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
    SET @sql = 'SELECT @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = ' + cast( @i as varchar(10) )
    EXEC sp_executesql @sql ,N'@count INT OUTPUT', @count OUTPUT
    SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )

输出：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
11

使用了11秒完成10000次查询。

我们看一下SQL Server缓存中所占用的查询计划：

Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans

查询结果：共有2628条执行计划缓存在SQL Server中。它们所占用的缓存达到：
92172288字节 = 90012KB = 87 MB。

我们也可以使用dbcc memorystatus 命令来检查SQL Server的执行缓存和数据缓存占用。执行结果如下：

执行缓存占用了90088KB，有2629个查询计划在缓存里，有1489页空闲内存（每页8KB）可以被数据缓存和其他请求所使用。

我们现在修改一下前面的脚本，然后重新执行一下dbcc freeproccache。再执行一遍修改后的脚本：

DECLARE @t datetime
SET @t = getdate()
SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT, @count INT, @sql nvarchar(4000)
SET @i = 20000
WHILE @i <= 30000
BEGIN
    SET @sql = 'select @count=count(*) FROM P_Order WHERE MobileNo = @i'
    EXEC sp_executesql @sql, N'@count int output, @i int', @count OUTPUT, @i
    SET @i = @i + 1
END
PRINT DATEDIFF( second, @t, current_timestamp )

输出：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
1
即这次只用1秒钟即完成了10000次查询。

我们再看一下sys.dm_exec_cached_plans中的查询计划：

Select Count(*) CNT,sum(size_in_bytes) TotalSize From sys.dm_exec_cached_plans

查询结果：共有4条执行计划被缓存。它们共占用内存： 172032字节 = 168KB。
如果执行dbcc memorystatus，则得到结果：



有12875页空闲内存(每页8KB)可以被数据缓存所使用。

到这里，我们已经看到了一个反差相当明显的结果。在现实中，这个例子中的前者，正是经常被使用的一种执行SQL脚本的方式（例如：在程序中通过合并字符串方式拼成一条SQL语句，然后通过ADO.NET或者ADO方式传入SQL Server执行）。

解释一下原因：

我们知道，SQL语句在执行前首先将被编译并通过查询优化引擎进行优化，从而得到优化后的执行计划，然后按照执行计划被执行。对于整体相似、仅仅是参数不同的SQL语句，SQL Server可以重用执行计划。但对于不同的SQL语句，SQL Server并不能重复使用以前的执行计划，而是需要重新编译出一个新的执行计划。同时，SQL Server在内存足够使用的情况下，此时并不主动清除以前保存的查询计划（注：对于长时间不再使用的查询计划，SQL Server也会定期清理）。这样，不同的SQL语句执行方式，就将会大大影响SQL Server中存储的查询计划数目。如果限定了SQL Server最大可用内存，则过多无用的执行计划占用，将导致SQL Server可用内存减少，从而在执行查询时尤其是大的查询时与磁盘发生更多的内存页交换。如果没有限定最大可用内存，则SQL Server由于可用内存减少，从而会占用更多内存。

对此，我们一般可以通过两种方式实现参数化查询：一是尽可能使用存储过程执行SQL语句（这在现实中已经成为SQL Server DBA的一条原则），二是使用sp_executesql 方式执行单个SQL语句（注意不要像上面的第一个例子那样使用sp_executesql)。

在现实的同一个软件系统中，大量的负载类型往往是类似的，所区别的也只是每次传入的具体参数值的不同。所以使用参数化查询是必要和可能的。另外，通过这个例子我们也看到，由于使用了参数化查询，不仅仅是优化了SQL Server内存占用，而且由于能够重复使用前面被编译的执行计划，使后面的执行不需要再次编译，最终执行10000次查询总共只使用了1秒钟时间。

2、检查并分析SQL Server执行缓存中的执行计划

通过上面的介绍，我们可以看到SQL缓存所占用的内存大小。也知道了SQL Server执行缓存中的内容主要是各种SQL语句的执行计划。则要对缓存进行优化，就可以通过具体分析缓存中的执行计划，看看哪些是有用的、哪些是无用的执行计划来分析和定位问题。

通过查询DMV: sys.dm_exec_cached_plans,可以了解数据库中的缓存情况，包括被使用的次数、缓存类型、占用的内存大小等。

SELECT usecounts, cacheobjtype, objtype,size_in_bytes, plan_handle FROM sys.dm_exec_cached_plans

通过缓存计划的plan_handle可以查询到该执行计划详细信息，包括所对应的SQL语句：

SELECT TOP 100 usecounts,
    objtype,
    p.size_in_bytes,
    [sql].[text]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p
OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
ORDER BY usecounts

我们可以选择针对那些执行计划占用较大内存、而被重用次数较少的SQL语句进行重点分析。看其调用方式是否合理。另外，也可以对执行计划被重复使用次数较多的SQL语句进行分析，看其执行计划是否已经经过优化。进一步，通过对查询计划的分析，还可以根据需要找到系统中最占用IO、CPU时间、执行次数最多的一些SQL语句，然后进行相应的调优分析。篇幅所限，这里不对此进行过多介绍。读者可以查阅联机丛书中的：sys.dm_exec_query_plan内容得到相关帮助。

附：
1:关于DBCC MEMORY，可以查看微软的知识库: http://support.microsoft.com/kb/907877/EN-US
2:关于sys.dm_exec_cached_plans和sys.dm_exec_sql_text，请参阅联机丛书。

Yahoo! 的 Exceptional Performance team 在 Web 前端方面作出了卓越的贡献。广为人知的优化规则也由 13 条到 14 条，再到 20 条，乃至现在的 34 条–真是与时俱进啊。最新的 34 条也针对不同的角度做了分类。

面向内容的优化规则目前有 10 条。

1. 尽量减少 HTTP 请求 (Make Fewer HTTP Requests)

作为第一条，可能也是最重要的一条。根据 Yahoo! 研究团队的数据分析，有很大一部分用户访问会因为这一条而取得最大受益。有几种常见的方法能切实减少 HTTP 请求：
    * 1) 合并文件，比如把多个 CSS 文件合成一个；
    * 2) CSS Sprites 利用 CSS background 相关元素进行背景图绝对定位；参见：CSS Sprites: Image Slicing’s Kiss of Death
    * 3) 图像地图
    * 4) 内联图象 使用 data: URL scheme 在实际的页面嵌入图像数据.

2. 减少 DNS 查找 (Reduce DNS Lookups)

必须明确的一点，DNS 查找的开销是很大的。另外，我倒是觉得这是 Yahoo! 所有站点的通病，Yahoo！主站点可能还不够明显，一些分站点，存在明显的类似问题。对于国内站点来说，如果过多的使用了站外的 Widget ，也很容易引起过多的 DNS 查找问题。

3. 避免重定向 (Avoid Redirects)

不是绝对的避免，尽量减少。另外，应该注意一些不必要的重定向。比如对 Web 站点子目录的后面添加个 / (Slash) ，就能有效避免一次重定向。http://www.dbanotes.net/arch 与 http://www.dbanotes.net/arch/ 二者之间是有差异的。如果是 Apache 服务器，通过配置 Alias 或mod_rewrite 或是 DirectorySlash 能够消除这个问题。

4. 使得 Ajax 可缓存 (Make Ajax Cacheable)

响应时间对 Ajax 来说至关重要，否则用户体验绝对好不到哪里去。提高响应时间的有效手段就是 Cache 。其它的一些优化规则对这一条也是有效的。

5. 延迟载入组件 (Post-load Components)

6. 预载入组件 (Preload Components)

上面两条严格说来，都是属于异步这个思想灵活运用的事儿。

7. 减少 DOM 元素数量 (Reduce the Number of DOM Elements)

8. 切分组件到多个域 (Split Components Across Domains)

主要的目的是提高页面组件并行下载能力。但不要跨太多域名，否则就和第二条有些冲突了。

9. 最小化 iframe 的数量 (Minimize the Number of iframes)

熟悉 SEO 的朋友知道 iframe 是 SEO 的大忌。针对前端优化来说 iframe 有其好处，也有其弊端，一分为二看问题吧。

10. 杜绝 http 404 错误 (No 404s)

对页面链接的充分测试加上对 Web 服务器 error 日志的不断跟踪能有效减少 404 错误，亦能提升用户体验。值得一提的是，CSS 与 Java Script 引起的 404 错误因为定位稍稍”难”一点而往往容易被忽略。

这是内容篇的 10 条。应该说具体引导性的内容还不够详细。逐渐会根据自己的理解补充上来。